由于英国越来越多的人们选择骑车出门，导致不小的安全隐患，因此设计师设计推出了造型时尚的信号头盔。信号头盔前方装有一个蓝牙感应装置，侧面是两道箭头状的黄色信号灯，而背部则是一个四边形的红色信号灯。启动头盔，只需要装上两节五号电池即可，电流会激活蓝牙装置，并侦测周围的行车环境。

信号头盔是一款新型头盔，其侧面是两道箭头状的黄色指示灯，背面的红色信号灯提醒后方车辆及时减速，它可通过蓝牙信号来侦测周围的路况，警示司机力保骑行者安全。

21世纪以来，英国自行车流量大增，越来越多的人们选择骑车出门，在节能环保的同时，也带来了不小的安全隐患。据统计，在伦敦这样的大都市，每年都有数百起因骑车者与骑车或行人相撞引发的交通事故，为此，匈牙利设计师Balazs Filczer特意设计推出了造型时尚的“信号头盔”。

信号头盔的整体结构并不复杂，其前方装有一个蓝牙感应装置，侧面是两道箭头状的黄色信号灯，而背部则是一个四边形的红色信号灯。启动头盔，只需要装上两节五号电池即可，电流会激活蓝牙装置，并侦测周围的行车环境。

当信号探测到周边的障碍物，比如后方的车辆距离过近时，黄色信号灯就会亮起，这表示骑行者应该注意并适当减速，而当威胁越来越近时，红色信号灯则会亮起，提醒后方迅速接近的人尽快刹车。

1、外观时尚前卫。
2、重量轻。信号头盔只有约0.6公斤，戴在头上并不会给颈部带来什么负担，更不会影响到那些喜欢通过骑行来欣赏风景的人们的心情。

信号头盔目前（2013年3月）已经制作完成，设计者Balazs Filczer欲寻求发行商的自助以将其推向市场。

这款bicycle Helmet头盔设计是设计师Balazs Filczer的作品，非常适合城市中骑单车或是玩滑轮的人群。这款头盔配备了6个摄像头，能在你的眼前形成360度的全景画面，并且能够通过传感器及时告知你和障碍物之间的距离。此外，这款头盔还是一个“黑匣子”，能够在发生事故之后非常详细的记录所发生的事情。

谷歌创始人拉里佩奇和谢尔盖布林想用科技解决实际问题，这也是他们创立谷歌公司的初衷。谷歌开发无人驾驶汽车的目的是为了防止交通意外、给人们更多空闲时间和减少汽车的使用从根本上减少碳排放量。

目前 Google 已经可以让车慢下来，并做出了一个原型车。Google 还让自动驾驶汽车与人开的车进行了一场比赛，结果无人驾驶汽车赢了。Schmidt 还透露了这车的工作方式。驾驶员在一张特制的 Google Map 上输入目的地信息，要保证驾驶座位上有人坐在那，然后按动开关，车就走了。他还说自动驾驶工作起来会更像是飞机根据自动导航飞行，但旁边一定要守着个人。

当被问到那些对新技术不感冒的人们是否愿意接受这个新概念车的时候，Schmidt 开玩笑说：这取决于他是不是喝的足够多（喝的越多越有需求）。说到这，Schmidt 还提到了美国每年酒驾死亡人数 —-3 万 5 千人，而且这个数字一直保持了好几十年了。

最后 Schmidt 自信的说：“Google 越早把这个无人驾驶汽车做好，就越挽救更多的生命，而未来无人驾驶汽车应该会成为日常交通工具。”

Schmidt 称 Google 几乎与所有的汽车制造厂商商讨过无人驾驶汽车的制造问题，但他坚持无人驾驶汽车还没到产品化阶段，因为还面临着一些重要的阻碍比如每个州的法律限制等，目前只有内华达州是允许无人驾驶的。

内华达州的机动车驾驶管理处给 Google 无人驾驶汽车颁发了车牌。虽然 Google 透露这个项目至少还要十年才能投放商用，但是这仍然是一个令人兴奋的消息，可以幻想下有生之年迎接一个无需考驾照的时代。

对于无人驾驶汽车，想必许多人会质疑其可行性，毕竟实际的路况非常复杂，汽车自身如何能够做出准确的判断呢？更重要的是，它是如何能够避免冲撞行人呢？其实，在获得车牌之前，Google 的自动汽车在公共道路上已经进行过试驾，甚至邀请过他人参与其中。在 IEEE Spectrum 发文的时候（2011.10），Google 的自动汽车车队已经累计行驶 30 万公里，行驶的路途包括都市、高速路和山路，行进中偶尔会需要人工干预。

在 IEEE 智能机器人和系统国际大会上，该项目的主导 Sebastian Thrun(斯坦福大学教授)和 Google 工程师 Chris Urmson 曾谈到 Google 自动汽车的原理。

Google 还宣布他们将把 Lexus RX450h SUV 列为测试车，因为这辆车可以帮助他们更好的处理各种路况和地形。

或许你会担忧 Google 无人驾驶汽车的安全问题，但 Google 没有几把刷子，肯定不敢在众目聚焦的情况走钢丝，一旦出问题就等于打自己的脸。而且，3 个月前，美国内华达州的机动车辆管理局就向 Google 的自动驾驶汽车丰田普锐斯款发放了车牌。

在发放车牌之前，这辆普锐斯曾在内华达州的州际公路、高速公路和卡森城的街道以及行人众多的拉斯维加斯跑过，以验证 Google 技术的安全性。当然，整个过程无一事故。

在自动驾驶汽车领域，Google 并不是孤独的行军者。他的身后还有一众汽车巨头和研究机构共同努力为之。事实上，自动驾驶汽车这一概念早在 1939 年就被通用在世界博览会上提出。而直到今天呈井喷发展之势是得益于当下处理芯片强大的计算能力和高速的互联网传输速率。看一看自动驾驶汽车基三个关键部件就明白为什么现在是黄金期了：

GPS 芯片：定位，自动导航的基础
摄像头、雷达等： 检测周边环境，保持前后左右安全距离
高性能处理芯片： 计算所有输入数据，保证最快时间做出反应

有的公司，比如说福特公司研究的解决方案则还包括有 V2V （vehicle to vehicle）芯片，拥有这个芯片的福特汽车互相会扫描和播报各自的位置，以形成一个网络，有效防止汽车碰撞。

只不过类似福特和通用汽车这种传统汽车巨头，他们的计划推进相对 Google 显得较为保守。出于市场考虑，他们做的更多的是在汽车上逐渐部署智能功能 —— 比如自动规避系统、刹车系统、泊车系统等。

在一个视频演示中，Thrun 和 Urmson 解释了汽车是如何观察路况，并且探测其它车辆、行人和交通灯的。

Google无人驾驶汽车的原理视频

Urmson 说这个系统的核心是车顶上的激光测距仪(Velodyne 63-beam)，能够提供精细的 3D 地图数据，自动汽车会把激光测到的数据和高分辨率的地图相结合，做出不同的数据模型，以便汽车能够识别障碍，遵守交通规则。另外，在汽车的前后保险杠上有四个雷达，用于探测周边情况；后视镜的附近有一个摄像机，以检测交通灯情况；一个 GPS、一个惯性测试单元、一个车轮编码器，用来确定位置，跟踪其运动情况。

自动驾驶汽车依赖于非常精确的地图来确定位置，因为只是用 GPS 技术会出现偏差。在自动汽车上路之前，Google 的工程师会驾车收集路况数据，因此，自动汽车能够将实时的数据和记录的数据进行比较，这有助于它将行人和路旁的物体分辨开来。

自动汽车也必须具有某种智能。比如在交通灯变绿色的时候，汽车开始拐弯，但这时有路人走过，它将会让路。另一个例子是，在十字路口的时候，它会根据规则让其它车先过，如果其它车辆没有反应，它将往前行进一点，以表明自己的意图。

Google 的两位创始人，以及自动汽车团队认为，智能的无人驾驶汽车能够改善路况，避免交通事故，而且他们也希望汽车成为一种公众资源，当你按下手机的时候，自动汽车会出现在身边，并且会载你到需要的地点。

这是一个宏伟的目标，甚至有些理想主义的味道。虽然自动驾驶汽车已经迈出了新的一步，但是除了技术问题之外，无人驾驶汽车也带来了一些法律和社会上的问题。正如 IEEE 网站指出的，将车辆的控制权交给自动系统，是一个没有先例的事情。一旦出了问题，没有人知道应该责怪谁，或向谁提起诉讼。进一步说，如果真的出了第一次问题，这等于是棒球拍打到了向整个机器人工业的脸上。

Google无人驾驶汽车项目负责人Sebastian Thrun

该项目是塞巴斯蒂安-特龙（Sebastian Thrun[1]）的智慧结晶，这位43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任是谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一。2005年，他领导一个由斯坦福学生和教师组成的团队设计出了斯坦利机器人汽车，该车在由美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的第二届“挑战”（Grand Challenge）大赛中夺冠，该车在沙漠中行驶超过132英里（212.43公里），因此赢得了由五角大楼颁发的200万美元奖金。而且，这一支由15位工程师组成的团队继续投身于此项目。另外，谷歌聘请了至少12人，并且这些人均没有不良驾驶记录，这部分员工坐在主驾座上以观察汽车行驶状况，他们每小时的薪酬为15美元或者更多。谷歌在此项目中使用了六辆普锐斯和一辆奥迪TT。

智能手机发展增长非常迅速，安全问题成关注焦点。

在2007年以后，iPhone和安卓系统手机的出现，重新定义了智能手机的发展方向，新一代智能手机更注重消费者的使用体验和娱乐性，也创造了一个又一个的销售奇迹，智能手机开始走向普通消费者，普及率正在快速提高，但同时手机病毒与恶意软件造成的损失和影响也在逐渐加大。

以笔记本电脑、智能手机和新兴平板电脑为主的移动IT终端设备在2010年中仍然是IT产品信息类网站中最受关注的内容，各类硬件及配件、照相与摄像器材、办公耗材与IT软件产品居于其后。此外2010年中访客访问这些信息的特征与2009年相比变化不大，仍然以直接访问站点进行浏览为主，通过搜索引擎、网站广告、网址站等常见形式进入IT产品信息站点的访问者数量依然较少，以上来路的访客总量并未超过行业整体的30%。如下图为访客在浏览过程中关注的内容：

 根据国内独立第三方数据统计分析服务提供商CNZZ统计数据表明，2011年2月智能手机用户在所有上网人群中的占有率达到0.9%，使用率为0.83%，同时增长速度十分迅猛，预计在短期内两项指标便均可以突破1%。而微软在2007年正式开始销售的Windows Vista操作系统目前在国内的占有率和使用率也分别只有2.42%和2.13%。

在目前主要的智能手机系统中，使用苹果iPhone系列手机上网的人数在几大智能手机操作系统中鹤立鸡群，占据所有智能手机所产生的网络流量的42.57%。同时，iPod Touch和iPad这两个同样运行iOS的移动上网平台也产生了相当多的流量，两者产生的页面浏览量之和达到iPhone的85%。紧随iPhone后的是Windows Mobile系统，其产生的页面浏览量占智能手机总体的比例为25.60%，并且有下滑的趋势。塞班系统产生的页面浏览量占总量的22.34%，排名第三位。安卓系统尽管人气很旺，但流量水平还暂时排在第四位，达到9.17%。

根据多方资料显示，国内智能手机保有量的冠军是诺基亚旗下的塞班系统，但这一系统产生的页面浏览量却仅排名第三，这表明使用塞班系统的智能手机用户较少使用手机浏览网页，与iPhone等互联网智能手机不同，塞班经常以更为传统的手机形象出现，其操作系统的设计也将互联网应用放在低于通话与短信等应用的地位，使得用户较少使用该类手机浏览网页。

目前国内许多用户在使用手机时会进行“破解”、“刷机”甚至获取手机操作系统的底层修改权限。统计数据表明，目前国内iOS设备的破解率约为72.2%，不过在最近一段时间里呈逐渐降低态势。这些“破解”、“刷机”等操作在为使用者带来自由的同时也对手机安全造成严重威胁，为病毒和恶意软件的入侵提供了有利条件，因此，“骷髅”、“僵尸”等病毒开始广为人知。同时许多未经工信部认证的山寨手机预装恶意软件，让用户在不知不觉中遭受损失，再加上安全厂商的造势，手机安全风暴又一次大规模爆发。

现阶段手机病毒和恶意软件产生的危害主要集中在以下几个方面：窃取隐私、直接造成手机使用障碍以及骗取费用等。传播途径以伪装或与其他软件绑定诱骗用户进行下载安装为主。

相比手机病毒，手机恶意软件的危害性更为明显。这些软件有较强伪装性，诱导用户无意中扣费，并且屡删不止。更让人气愤的是，为了清除这些恶意软件，用户会先安装手机安全软件进行清除，而这些安全软件反倒是最大的恶意软件，诱骗乃至强迫用户付费来确保自己的安全。而国家目前还没有手机安全软件的管理规定，使得这一市场出现泥沙俱下、鱼目混珠的情况，让用户在选择手机防护工具时难以判断。

在保护手机用户权益方面，手机厂商也有着不可推卸的责任。毕竟对于普通用户来讲，在手机中预装的以及其官方应用商店中推荐的软件使用率和信任度都应该最高。手机制造厂商应严守道德底线，杜绝在手机中预装有安全隐患的程序，操作系统厂商也应该对开发者上传到应用商店中的程序进行严格安全检查，避免用户受到伤害。

在规避手机病毒和恶意软件上， CNZZ提示手机用户采用以下几种方式避免受到侵害：首先，尽量不要对手机进行破解乃至获取底层权限，这样便可以截断多数手机病毒的危害通道；第二，谨慎打开陌生信息的链接，不要接受陌生无线连接请求；第三，尽量选择官方应用商店下载程序，提高对于个人发布手机程序的警惕性；最后，可以安装专业信誉度较高的安全软件。

[来源：cnzz]

上图为鳞皮扇菇

一则小学生的调查发现市面上大多数蘑菇被荧光增白剂污染的消息引发了公众对食品安全的再一次关注。荧光蘑菇确有其事？用检测荧光有无的方法认定蘑菇是否受到荧光增白剂污染是否可行？拿到了北京西城阜外一小六年级学生张皓同学的这篇名为《荧光增白剂在食用菌中存在情况的调查与研究》的论文后，我试着以一个学长的身份对其进行一下解读。

其实，早在奸商出现之前，“荧光”蘑菇已经在这个星球的阴暗角落生长了。目前已知的“荧光”蘑菇有近70种，这些蘑菇像萤火虫一样能在夏夜发出幽幽的绿光。别以为这些“荧光”蘑菇是什么特别稀奇，虽然70%的荧光蘑菇生活在热带雨林里，但另外一些十分常见。比如蜜环菌（Armillaria mellea），它有个更知名的俗称——榛蘑，也就是小鸡炖蘑菇里那个的蘑菇。如果说蜜环菌只是幽暗的小烛火的话，另一种广泛分布的蘑菇简直就是灯塔——鳞皮扇菇（Panellus stipticus）是北半球森林里常见的菌类，在条件合适的情况下它发出的光非常之亮，在西方有“狐火”（foxfire）的说法。

不过，这些“荧光”蘑菇发出的并不是真正的荧光，这也是一个普遍的误区。它们跟萤火虫、荧火鱿、栉水母一样，是拥有生物发光（bioluminescence）能力的物种，生物发光实际上一种化学反应，与燃烧相比，它发光的效率极高，几乎可以将80%的化学能转化成光，几乎不产热，因而也被称作“冷光”。蘑菇为什么要发光，科学家推测可能是为了吸引昆虫前来帮助它们扩散孢子，也有可能是为了吸引那些夜间活动的蘑菇害虫天敌，招来敌人的敌人。

真正意义上的荧光是一种物理现象，一些物质在受到光（入射光）的照射后，迅速（0.00001秒之内）发出通常比入射光波长更长的光（出射光），这个过程不涉及分子层面的变化，一旦入射光消失，出射光马上也就消失了。我们常见的夜光手表发出的也不是荧光，它的原理与荧光类似，但是在入射光消失后出射光仍旧会持续发出，物理上称之为磷光。

人们闻之色变的荧光增白剂是印染和造纸行业普遍使用的一种荧光物质，它在紫外线的照射下能发射出蓝色的光，从而与看起来不是很清爽的黄光混合成为白光，让纸或者织物看上去更鲜亮。而在自然界里，荧光物质比比皆是。比如绿色植物中的叶绿素，能吸收蓝光产生红色的荧光；水母体内的绿色荧光蛋白GFP在紫外线下可以产生强烈的绿色荧光，这个蛋白也成就了包括华裔科学家钱永健在内的三位生物学家获得2008年的诺贝尔奖；人的乳汁、鼻涕、尿液甚至精液，在紫外线照射下会产生银白色的荧光，这一幕相信很多CSI爱好者并不陌生。

那么蘑菇中是否会含有荧光物质呢？答案是肯定的。蘑菇体内普遍存在的木质素（lignin）就是一种荧光物质，在紫外线的激发下，木质素会产生蓝绿色的荧光。因此，仅仅用紫外线照射蘑菇，然后看它是否会发出荧光，是不足以判断蘑菇是否被工业荧光增白剂污染的。从科学实验的角度来说，张皓这篇论文的最大问题就在于缺乏“阴性对照”，也就是用同样的实验方法检验没有荧光增白剂污染的蘑菇，以作为实验数据的标杆。

那蘑菇是不是存在被奸商用荧光增白剂处理的可能呢？这种可能性仍旧不能排除。由于蘑菇富含包括木质素在内的多酚类物质，同时蘑菇内部又存在多酚氧化酶，因此这些多酚类物质很容易在多酚氧化酶的催化下被氧化，产生一种褐色的物质，让那些原本雪白的鲜蘑卖相不佳。在食品工业中对付蘑菇酶促褐变的常见方法是用亚硫酸盐或者半胱氨酸溶液浸泡，而这些方法都不能长时间让鲜蘑保持白嫩。用荧光增白剂的确可以让蘑菇保持鲜亮的时间更长，而数年来，有关这两者之间发生关系的报道也屡见于媒体。

著名食品安全专栏作家云无心在与笔者的交流中曾指出：“从食品管理的角度来说，用不着从技术上追究荧光增白剂是否有害。只需要知道国家标准是否有把荧光增白用于蘑菇的规定就可以了。如果没有，那就是不可以的。另一方面，即使某种东西被允许用于食品中，也必须是专为食品生产的而且用法用量符合规定。”

不管怎样，这篇小学生科研论文并不是一个能在科学角度站得住脚的证据。但又不管怎样，一个小学生能做出这样水平的实验，也的确是一件让我国的科学工作者感到欣慰的事。

本文删节版已发表于新京报新知周刊， 文字编辑拇姬

参考文献：
1、荧光增白剂在食用菌中存在情况的调查与研究 张皓
2、真菌的自发荧光现象研究 徐旭士,张超英,刘清梅,董宏平,王晓芳 激光生物学报 第11卷第2期 2002年4月
3、毛竹细胞壁自发荧光的显微荧光分光光度分析 贺新强，李素文，胡玉熹，林金星 植物学报 1999、41（7）:711-714
4、蜜环菌的研究进展 李福后, 王伟霞, 许冰 安徽农业科学.2007 ,35(25) :7741 – 7742 ,7749
5、wikipedia:bioluminecence